专题论坛五丨智慧教育论坛：数智时代智慧外语教育的创新与实践路径

2026年4月16日，“2026基础外语教育改革与发展研讨会”在合肥顺利开幕。本次大会下设8个专题论坛，16日下午，40余位高校教授、知名中小学校长、优秀教研员及一线教师围绕“新时代基础外语教材建设与课堂转化路径”“数智时代阅读育人的创新路径”“新时代外语教师素养提升与专业发展路径”“新时代基础教育评价改革的转型探索和创新发展”“数智时代智慧外语教育的创新与实践路径”“共探国际理解教育新体系”“文化意识的准确理解与教学实践”“解锁外语融合课程新范式”八大专题，聚焦当下，探讨新时代基础外语高质量发展和高素质国际化人才培养的理论创新与实践经验。

专题论坛五

专题论坛五的主题是 “数智时代智慧外语教育的创新与实践路径” ，参会嘉宾聚焦人工智能、数字转型、大语言模型等前沿领域，深入探讨如何通过资源整合与技术赋能重构外语教学场景，推动智能工具与语言教育的深度融合，为培养适应数智时代需求的外语人才探索新路径。

会议现场

苏勇

智能时代的中小学英语课堂转型：AI驱动的教学全流程设计与实施

鲁东大学外国语学院教授 苏勇

苏勇立足教育强国战略，提出AI赋能外语教学需坚持“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的总体要求，推动人工智能与教育全要素、全过程、全场景融合。他强调，教师应从“盲从热度”转向“按需匹配”，注重高质量提示词设计，AI生成底稿后须由教师进行二次判断与班本化调整，并明确课堂安全边界：AI生成备选方案、分层资源与结构化材料后，教师须把关价值导向、语言真实性与学生适配度。在此基础上，他系统构建了覆盖课前学情诊断与单元整体分析、课中教学、课后评价与项目设计的全流程闭环。他表示，AI的价值在于幕后支撑，帮助教师精准诊断学情、优化问题链与评价反馈，但课堂的真实互动与育人引导必须由教师把控，最终实现技术赋能而非替代，让教学更精准、让教师回归育人本质。

李金辉

中考人机对话：日常教学训练的能力要求与实施要点

北京市朝阳区教育研究院教研员 李金辉

李金辉表示，中考人机对话评价已从“语音知识识记”转向“真实情境交际”，对韵律特征、信息转述、即时应答等提出更高要求。针对当前能力培养与评分维度脱节、技术依赖与日常教学割裂等困境，她提出“三个转向”：时间上从初三冲刺转向三年一贯制阶梯培养，空间上从语音教室专用转向普通教室常态化，评价上从教师主观打分转向数据精准画像。在实践层面，她展示了外研AI教师助手辅助备课、口语教学、课堂互动及课后智能批改等应用，并结合外研U学平台案例，说明技术如何赋能听说教学常态化浸润。她强调，人机对话的终点不是分数，而是让学生在真实情境中获得交际自信，呼吁教师成为“智慧园丁”，以日常训练的确定性应对考试评价的不确定性。

唐邦顺

AI智能体和AI知识库赋能外研版教材的深度解读和教学设计

深圳市光明区教育科学研究院高中英语教研员 唐邦顺

唐邦顺聚焦教材课文深度解读，展示了如何借助AI智能体与知识库实现从表层理解到素养迁移的教学升级。他提出，教师需通过精准指令设计、驱动AI的元认知思维，引导AI识别语篇结构、写作手法与说服策略，把握教材编写者的深层意图。他强调，教师对文本的理解水平决定学生的理解水平，唯有深刻理解才能促成写作迁移与思维发展；脱离语境的词汇与长难句分析无法培养真正的阅读写作能力。他结合课例，展示了AI辅助构造认知冲突、设计问题链、创设真实语用情境及为基础薄弱学生提供预备方案的具体路径，并分享了创建豆包智能体与个人知识库、利用AI找规律辅助教学的方法。最后，他认为AI赋能的真正价值在于帮助教师走向深度教学，让课堂从知识传递转向思维启迪，培育学生的语言素养与批判性思维能力。

李昱

教·学·研一体化：外研通AI智能教学终端T10赋能英语教学的实践探索

桂林市七星区教育局教学研究室小学英语教研员 李昱

李昱分享了桂林市七星区从分级阅读课堂到课后服务的“读·演·编”特色课程十年实践经验。她首先回顾了1.0阶段：教学团队通过构建双线融合、三阶递进课程体系，形成了课程目标、资源库、教学流程、协同备课机制和多元评价五大成果，但也面临内容拓展、备课低效、评价主观等现实瓶颈。2.0阶段，依托外研通AI智能教学终端T10，团队实现了三大转变：阅读内容从“教师指定”到“学生自主选择”，备课工具从“手工制作”到“一键调用”，口语评价从“主观印象”到“数据支撑”，显著提升了阅读成效、备课效率与评价精准度。她表示，技术赋能的核心在于让教学更精准、教研更协同、学习更个性，实现了从内容资源到备课评价的系统升级。未来，团队将持续推动智能终端赋能教学成果辐射，惠及更多师生。

刘晓斌

AI赋能基础外语教育的框架与路径

华南师范大学外国语言文化学院教授 刘晓斌

刘晓斌以线上方式进行了主题分享。他从理论框架与实践路径两个维度系统阐述了AI赋能基础外语教育的实施蓝图。在框架层面，他基于教师数字素养标准、TPACK及AI-TPACK模型，梳理了词汇语法、听说、阅读、写作、评价、教研等领域的真问题与应用场景。在路径层面，他直面AI时代学生搜答案、传统评价失效等挑战，提出核心策略：让AI从“结果生成工具”转变为“学习过程的脚手架”，具体路径包括：利用AI生成的样例开展纠错学习，培养学生的批判性思维；引导学生让AI产出结果并进行评价，实现从知识获取到高阶思维的发展；构建师生与AI的三元深度对话；推动教师评价策略从“防AI”转向“融AI”，升级评价维度，并教会学生甄别AI“幻觉”。他强调，AI赋能的关键在于促进学习通过“察觉差异”发生，实现教学从知识传递向思维启迪的转型。

本论坛由成都市教育科学研究院高中英语教研员黄正翠主持。

本论坛立足数智时代，围绕人工智能与基础外语教育的深度融合展开研讨。五位专家从课堂重构、评价革新、教材智慧解读、智能终端实践及系统生态构建等维度，呈现了智慧外语教育的前沿探索与落地成果，既关注技术前沿，更回归育人本质，为构建“数智赋能、素养导向、协同育人”的外语教育新生态提供了理论指引与实践路径。面向教育强国建设新征程，智慧外语教育必将以创新之力，培养更多兼具家国情怀、全球视野与数智素养的高素质国际化人才，为服务国家战略、增强中华文明国际影响力贡献基础外语教育的时代答卷。